I. Introduction aux IA génératives
A. Définition des IA génératives B. Contexte et évolution récente C. Applications dans la génération de contenu pour les réseaux sociaux et les sites web
II. Fondements des IA génératives
A. Modèles génératifs classiques 1. Chaînes de Markov 2. Modèles probabilistes B. Introduction aux réseaux de neurones génératifs (GANs) 1. Fonctionnement de base 2. Principe de l’entraînement
III. Utilisation d’IA génératives pour les réseaux sociaux
A. Génération de textes pertinents 1. Utilisation de modèles de langage 2. Création de légendes et de descriptions B. Génération d’images et de vidéos attractives 1. GANs pour la création d’images 2. Vidéos génératives et techniques associées
IV. Stratégies pour les différents réseaux sociaux
A. Facebook et Instagram 1. Les types de contenus qui fonctionnent 2. Optimisation des horaires de publication B. LinkedIn 1. Contenu professionnel et ciblage 2. Utilisation d’IA pour le réseautage
V. Génération de contenu pour YouTube et TikTok
A. Création de vidéos attractives 1. Scénarios générés par des IA 2. Personnalisation en fonction de l’audience B. Tendances et approches populaires
VI. Optimisation pour les sites web
A. Génération de contenu éditorial 1. Articles de blog 2. Pages d’accueil et descriptions de produits/services B. Amélioration du référencement (SEO) avec des IA génératives
VII. Aspects éthiques et juridiques
A. Responsabilités liées à l’utilisation d’IA génératives B. Respect de la confidentialité et des droits d’auteur
VIII. Cas pratiques et ateliers
A. Utilisation d’outils et de plateformes B. Exercices de génération de contenu
IX. Conclusion
A. Récapitulatif des points clés B. Ressources supplémentaires et recommandations